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中国茶业大数据发展报告(上)

2019-07-05  作者: admin  来源: 未知  已阅读

最近几年越来越多的AI产品铺天盖地的来到了我们的生活,比如某些家的智能音响、智能翻译助手、智能机器人、AR拍照手机、智能无人机等等。

这里面背后的前沿技术大数据、云计算、区块链、物联网、 5G、数字化…前几年甚至现在听着还很遥远,却已有不少在冲击着商业的世界,逐渐渗透进我们的生活!其中被人们提及次数最多、影响最广的就是大数据,甚至连广场上跳舞的大妈也知道“马云不仅搞淘宝,还在搞大数据。”

其实,大数据只是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据正逐步为人类创造更多的价值。

一、什么是大数据和大数据技术?

 
 
 

大数据(Big Data)这个词汇是1998年由SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出的。他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文,使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但大数据真正得到业界关注,则是其后多年的事情了。

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

 

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这是笔者看过的诸多对大数据定义中,较为贴切的一个。

业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说四个层面的特点:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;第三,价值密度低,商业价值高;第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征,下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。

二、大数据的产生和应用有效的推动了生产力的变革,目前已经渗透到了各行各业。

 
 
 

(一)大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督;

(二)大数据帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;

(三)大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物;

(四)大数据帮助航空公司节省运营成本,帮助电信企业实现售后服务质量提升,帮助保险企业识别欺诈骗保行为,帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修,帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备;

(五)大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线,帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标,帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格;

(六)大数据帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险,以及帮助企业提升广告投放精准度;

(七)大数据帮助娱乐行业预测歌手,歌曲,电影,电视剧的受欢迎程度,并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适,否则就有可能收不回成本;

(八)大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐,为用户提供更精准的企业招聘信息,向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

       ……

 

其实,这些还远远不够,未来大数据的身影会无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态,但大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。

责任编辑:千鹤茶苗